仅支持 macOS 和 Windows 桌面端
从岗位页面到 面试准备
建立一次职业档案，为每个岗位生成匹配分析、定制简历、求职信和面试准备。
建立一次职业档案，适配每一个岗位
从岗位页面导入 JD，Offer Copilot 用同一份 profile 生成匹配分析、定制材料和面试准备。
捕获任意岗位页面
通过桌面浏览器插件或粘贴 JD，把 Greenhouse、Lever、Workday 等招聘页信息带回桌面工作台。
建立一次职业档案
导入简历和经历事实，统一整理技能、项目、教育背景和求职偏好，后续不用反复重填。
为每个岗位生成申请包
基于 JD 和职业档案生成定制简历、求职信、招聘方邮件和内推问答。
把面试准备接上投递
根据岗位要求和你的经历生成问题清单、复习计划、模拟面试记录和复盘材料。
隐私边界写在产品结构里
Offer Copilot 不做云端简历库。官网用于介绍产品、下载 DMG、展示更新日志和承载购买入口； 求职工作台里的核心数据默认留在你的设备上。
不托管你的 API Key
桌面版 API Key 使用 macOS Keychain 或 Windows Credential Manager 保存，SQLite 只保存引用和掩码 preview。
不替你触发投递
插件用于读取当前招聘页 JD，不点击 Apply、投递、立即沟通等外部动作。
不把简历库上传到自有云端
简历、岗位、面试记录默认保存在本机 SQLite，AI 调用由你选择的模型服务商处理。
购买入口
Pricing 已拆成独立页面，beta 期间先用试用收集反馈，正式销售前再接 Lemon Squeezy、Polar、Stripe Payment Link 或 Gumroad。